POWER BI
lun 30 de sep
|Semi presencial por plataforma ZOOM
Fecha: 30 de Septiembre al 04 de Octubre 2024. Horario: 09:00 a 13:00 horas. Afiliado CMIC: $3,000.00 Público general: $4,698.00
Horario y ubicación
30 sep 2024, 9:00 a.m. GMT-6 – 04 oct 2024, 1:00 p.m. GMT-6
Semi presencial por plataforma ZOOM
Acerca del evento
DIRIGIDO A:
Cualquier persona que esté familiarizada o que desee incursionar en el manejo y análisis de grandes volúmenes de información, extraída desde otras aplicaciones informáticas (ERP, CRM, RRHH, etc.), para la toma de futuras decisiones.
OBJETIVO:
Proporcionar a los alumnos los conocimientos necesarios para la integración de datos y el análisis de información utilizando Power BI Desktop - Inteligencia de Negocios.
PREREQUISITOS
Tener conocimientos de Microsoft Excel y/o nociones de manejo de datos.
TEMARIO:
1. Introducción a Power BI
1.1 ¿Qué es Power BI?
1.2 Cómo instalar Power BI desktop
1.3 ¿Qué aporta a Excel?
1.4 Conceptos Básicos
1.5 Conociendo el entorno de trabajo
1.6 Funciones y usos de Power BI
1.7 Tipos de visualizaciones
2. Obtención de Datos con Power BI
2.1 Introducción a Power BI Desktop
2.2 Conexión a diferentes orígenes de datos
2.3 Vista de datos en Power BI Desktop
2.4 Filtrado de datos
3. Carga y transformación de datos
3.1 Transformar y limpiar datos
3.2 Eliminación de columnas y filas
3.3 Anexado y combinado de datos
3.4 Separación de datos en base a patrones
3.5 Añadir columnas personalizadas
3.6 Opciones de carga al modelo
4. Objetos visuales
4.1 Introducción a objetos visuales
4.2 Cómo crear gráficos
4.3 Cómo crear un gráfico con datos filtrados
4.4 Cómo crear un velocímetro
4.5 Cómo usar la segmentación de datos
4.6 Visualizaciones de mapas.
5. Modelado de Datos
5.1 Cómo crear relaciones entre tablas
5.2 Cómo crear columnas calculadas
5.3 Cómo optimizar los modelos de datos
5.4 Cómo crear medidas calculadas (DAX)
5.5 Cómo explorar los datos de tiempo
5.6 Usar el modelado de datos en Excel
6. Exploración de datos
6.1 Cómo crear un Dashboard
6.2 Cómo obtener más espacio en el panel
6.3 Representando los datos en Dashboard
6.4 Introducción a DAX (Data Analysis Expressions)
6.5 Utilizando funciones DAX
Duración: 20 horas de capacitación.